인천항만공사 안전관리 나선 AI 에이전트 실증 착수

핵심요약

기사 핵심 요약

인천항만공사가 항만 작업 전 위험 요인을 선제적으로 파악하는 AI 에이전트 실증에 들어갔다.

• 인천항만공사가 항만 내 작업 전 위험성 평가에 AI 에이전트를 도입하는 실증을 시작했다.
• 과거 재해 이력과 현장 사진을 분석해 추락 위험 지점과 장비 및 보행자 중첩 동선을 파악한다.
• 실증 결과를 바탕으로 데이터에 기반한 항만 현장 안전관리체계를 지속해서 고도화할 방침이다.

인천항만공사(IPA)가 항만 작업 현장의 위험 요인을 사전에 발굴하고 안전사고를 줄이기 위해 AI 에이전트 실증 작업에 착수했다. 이번 실증은 대형 크레인과 이송 차량 등 각종 장비와 노동자가 동시에 투입되는 인천항 작업장의 작업 전 위험성 평가에 도입된다.

과거 재해 이력과 현장 사진을 분석하는 AI 에이전트 작동 방식

AI 에이전트는 현장 안전관리 담당자가 입력한 실제 작업 데이터와 과거 축적된 사고 이력을 종합 대조해 잠재적 위험 요소를 스스로 도출하는 체계로 구동된다. 현장 담당자가 당일 수행할 구체적인 작업 내용과 투입 장비 목록, 현장 촬영 사진을 시스템에 등록하면 인공지능이 분석을 시작한다.

시스템은 인천항에서 발생했던 과거 재해 사례와 이전 위험성 평가 이력 데이터를 바탕으로 현재 작업 환경과 유사한 위험 패턴을 찾아낸다. 기존에 수기로 진행되던 점검 방식에서 나아가 누적된 이력 데이터를 활용해 현장에서 빠뜨리기 쉬운 위해 요인을 사전에 걸러내는 방식이다.

추락 구간과 중첩 동선 감지를 통한 중대재해 예방 효과

이번에 도입된 AI 에이전트는 시각 데이터인 현장 사진을 정밀 분석해 육안으로 놓칠 수 있는 물리적 충돌 위험과 안전 사각지대를 즉시 판별한다. 특히 현장 사진 속에서 안전난간 미비나 개구부 등으로 발생할 수 있는 추락 우려 구간을 감지해 작업 착수 전 보완 조치를 유도한다.

대형 중장비의 이동 경로와 보행 노동자의 동선이 교차하거나 겹치는 지점을 집중적으로 식별한다. 장비와 인력 혼재 작업이 상시 이뤄지는 항만 특성을 반영해 충돌이나 끼임 같은 치명적인 사고로 이어질 수 있는 고위험 동선을 선제적으로 분리하기 위한 조치다.

데이터 기반 안전관리체계 구축과 실증 이후의 계획

인천항만공사는 이번 실증 과정에서 도출되는 분석 결과를 토대로 현장 안전관리체계를 데이터 중심으로 강화할 방침이다. 작업 착수 전 위험성 평가의 정확도를 높이고 축적된 평가 결과를 표준 작업 지침 개선에 지속적으로 환류할 계획이다.

인천항만공사 관계자는 "항만 현장의 중대재해를 막기 위한 첫 단계가 위험성 평가"라며 "AI 기술을 항만에 접목해 안전한 작업 환경을 만들겠다"고 밝혔다.

자주 묻는 질문

인천항만공사가 도입한 AI 에이전트는 어떤 방식으로 위험을 감지하나요?

현장 담당자가 작업 내용과 장비 목록, 현장 사진을 등록하면 인공지능이 과거 재해 이력과 위험성 평가 데이터를 대조 분석해 위험 요인을 도출합니다.

현장 사진 분석을 통해 주로 어떤 사고를 예방할 수 있나요?

사진 분석을 통해 추락 우려 구간을 감지하고, 대형 장비와 보행 노동자의 동선이 겹치는 구간을 사전에 파악해 충돌과 끼임 사고를 막을 수 있습니다.

참고자료

1. 인천항만공사