AI 직업 대체 불안감, 서울대생도 '생산직'으로 향하는 이유

핵심요약

기사 핵심 요약

인공지능(AI) 기술 발전으로 인한 직업 대체 불안감이 심화되면서, 서울대 등 명문대생까지 안정적인 대기업 생산직을 선호하는 현상이 나타났다. AI 노출도가 높은 직군의 조기 이직률이 높게 나타나고 있으며, 구직자들의 선호 기업도 IT 기업에서 제조업 및 공기업 중심으로 재편되는 양상이다.

AI 직업 대체 불안감에 서울대생도 생산직으로 향한다.

• AI 직업 대체 불안감으로 인해 명문대 학생들도 대기업 생산직을 선호하는 현상이 나타났다.
• 구직자 선호 기업이 IT 기업에서 고용 안정성이 높은 제조업 대기업 및 공기업으로 이동하고 있다.
• AI 기술에 노출도가 높은 직군은 낮은 직군보다 1년 내 이직 활동 비율이 2배 이상 높았다.

AI 직업 대체 불안감, '생산직' 선호 현상으로

인공지능(AI) 기술 발전이 'AI 직업 대체' 불안감을 키우면서 청년 구직자들의 진로 선택에 핵심 변수로 떠올랐다. 최근 직장인 커뮤니티 앱 블라인드 설문조사에 따르면, SK하이닉스 생산직에 합격할 경우 대학 졸업장을 포기할 수 있냐는 질문에 응답자의 43%가 '그렇다'고 답했다. 특히 서울대와 고려대 학생 응답자는 전원이 포기할 수 있다고 답해 눈길을 끌었다. 과거 선망의 대상이던 사무·기술직 대신 안정성을 찾아 제조업 대기업 생산직으로 향하는 상위권 대학생들의 움직임이 뚜렷해지고 있다.

AI 고노출 직군, 높은 조기 이직률 보여

AI로 인한 직업 대체 불안감은 직군별로 온도 차를 보인다. AI 고노출 직군이란 소프트웨어 엔지니어링, 기획, 마케팅, 재무, 법무처럼 AI 기술에 의해 업무가 대체될 가능성이 비교적 높은 직업군을 말한다. 반면 생산, 영업, 고객 서비스, 건설 등은 현재로서는 AI의 영향이 덜한 저노출 직군으로 분류된다. 블라인드 조사에 따르면 AI 고노출 직군 신입사원의 10%가 입사 1년 안에 이직 활동을 시작했다. 이는 AI 저노출 직군의 4.6%보다 두 배 이상 높은 수치다. 과거 인기 직종이었던 재무, IT 분야의 퇴직 관련 검색량이 다른 직군의 2배를 넘는 현상 역시 자신의 업무가 쉽게 대체될 수 있다는 두려움을 반영한다.

AI 노출도에 따른 직군별 이직률 비교

AI 노출도가 높은 직군에 속한 신입사원들은 상대적으로 낮은 직군에 비해 입사 1년 내 이직을 준비하는 비율이 월등히 높게 나타났다.

표: AI 노출도별 직군 입사 1년 내 이직 활동 시작 비율

직군 분류	주요 직무	입사 1년 내 이직 활동 시작 비율 (%)
AI 고노출 직군	소프트웨어 엔지니어링, 기획, 디자인, 마케팅, 재무, 법무 등	10.0
AI 저노출 직군	생산, 영업, 고객 서비스, 간호, 건설, 항공 서비스 등	4.6

자료: 블라인드 (2026년 9월)

선호 기업의 지각변동: IT 대신 제조업·공기업

고용 불안감은 구직자들이 선호하는 기업 순위에도 지각변동을 일으켰다. 2025년부터 한국 채용 시장에서는 안정적인 직장을 찾는 경향이 뚜렷해졌고, 특히 제조 대기업과 공기업으로 관심이 쏠리고 있다. 과거 우아한형제들, 카카오뱅크, 네이버 등 빠르게 성장하던 테크 기업이 상위권을 차지했으나, 최근 이들 기업의 선호도는 하락했다. 대신 기아, SK하이닉스, 한화에어로스페이스, 포스코, 한국전력공사, 한국가스공사 등이 이직하고 싶은 회사 상위권에 새로 이름을 올렸다. 이러한 흐름은 미국도 비슷해서, 빅테크 기업 재직자들이 다른 빅테크 기업으로 옮기는 등 안정성을 중시하는 경향이 강해지고 있다.

주요 대기업 문화 비교: SK하이닉스와 삼성전자

국내 제조업 대기업 중 최고 선호 기업으로 꼽히는 SK하이닉스와 삼성전자는 조직 문화와 인재상에서 뚜렷한 차이를 보인다. SK하이닉스는 개인의 능력보다 팀워크를 중시하며, 분위기를 잘 파악하고 선배와 원만하게 지내는 인재를 선호한다. 반면 삼성전자는 정해진 체계와 규칙을 잘 따르고 상위 조직장에게 인정받는 것을 중요한 성과로 여기는 문화를 가졌다. 이러한 문화 차이는 이직을 고민하게 만드는 요인에서도 드러난다. SK하이닉스 재직자들은 보고, 고과, 위계질서 등에서 스트레스를 받는 반면, 삼성전자 재직자들은 사내 정치, 무시, 불공정한 대우 등을 주된 이탈 요인으로 꼽았다.

표: SK하이닉스 vs 삼성전자 기업 문화 및 인재상 비교

구분	SK하이닉스	삼성전자
핵심 가치	팀 플레이, 분위기 파악(눈치), 선배와의 관계	체계·규칙 준수, 회사 브랜드 자부심
성과 판단 기준	팀 단위 성과, 동료와의 협업	상위 조직장에 대한 보고 및 인정
주요 이탈 요인	보고·고과·위계·야근 스트레스	무시, 사내 정치, 불공정

자료: 블라인드 (2026년 9월)

미래 전망: '완벽한 안전지대'는 없다

현재 AI 대체 가능성이 낮다고 여겨지는 생산직이 미래에도 안전지대로 남을지는 미지수다. 전문가들은 생산직 역시 장기적으로 자동화의 영향에서 자유로울 수 없다고 경고한다. 현대자동차가 무인화 공장을 시범 운영하고 테슬라가 인간의 개입을 최소화한 공장을 가동하는 사례는 제조업 분야의 변화를 예고한다. 지금의 생산직 선호 현상은 AI가 산업 전반을 바꾸기 전, '가장 나중에 영향받을 직군'으로 일시적으로 피신하는 움직임이라는 분석도 나온다.

신입사원 이직 신호, '검색어'로 드러나

조기 퇴사를 고민하는 신입사원과 장기 근속을 생각하는 신입사원은 온라인 행동 패턴에서도 차이를 보인다. 입사 초기부터 이직을 준비하는 신입사원은 '이직' 관련 키워드 검색량이 4배가량 많다. 이들은 '쌩퇴사'처럼 즉각적인 행동과 관련된 단어를 주로 검색하며 동종 업계 경쟁사로 빠르게 옮기려는 경향을 보인다. 반면 오래 다닐 생각을 가진 신입사원은 시간을 두고 자신의 적성과 다른 업계의 가능성을 폭넓게 탐색하며 보다 신중한 태도를 보인다.

자주 묻는 질문

AI 때문에 정말 많은 일자리가 사라질까요?

현재로서는 AI 기술에 노출이 큰 사무·기술 직군에서 이직률이 높게 나타나고 있습니다. 하지만 생산직 등 저노출 직군도 장기적으로는 자동화의 영향을 받을 수 있어 완벽한 안전지대는 없다는 전망이 나옵니다.

요즘 취업 준비생들은 어떤 회사를 선호하나요?

과거에는 네이버, 카카오 등 성장하는 테크 기업의 인기가 높았으나, 최근에는 고용 안정성을 중시하며 SK하이닉스, 기아 등 제조업 대기업과 한국전력공사 같은 공기업을 선호하는 경향이 뚜렷해졌습니다.

SK하이닉스와 삼성전자의 기업 문화는 어떻게 다른가요?

SK하이닉스는 팀워크와 선배와의 원만한 관계를 중시하는 반면, 삼성전자는 정해진 체계와 규칙을 잘 따르고 상사에게 인정받는 것을 중요하게 여기는 문화적 차이가 있습니다.