
네이버가 AI 기반 쇼핑 추천 서비스를 강화한다. 네이버는 26일 네이버플러스 스토어(네플스)에 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 1.0 버전을 탑재했다고 밝혔다.
쇼핑 AI 에이전트는 방대한 상품 데이터와 사용자 이력을 기반으로 상품 정보 요약, 비교, 리뷰 분석을 수행한다. 검색창에 키워드를 입력하면 탐색 가이드를 제공하거나 AI와의 대화를 제안한다.
예를 들어 ‘소파’를 검색하면 사용 인원, 공간 크기, 소재 등에 따른 구매 팁을 정리해 제시한다. “신혼집 소파 추천”처럼 구체적인 조건을 입력하면 상품 스펙과 후기를 분석해 적합한 상품군을 추천한다.
이번 베타 버전은 디지털·리빙·생활 카테고리를 중심으로 적용됐다. 네이버는 상반기 내 뷰티·식품 등으로 확대할 계획이다.
향후에는 실시간 쇼핑 트렌드 분석, 연관 상품 자동 추천, 장바구니 연계 기능 등으로 고도화한다는 방침이다.
네이버는 커머스 특화 거대언어모델(LLM) ‘쇼핑 인텔리전스’를 기반으로 멀티 에이전트 구조를 구축했다고 설명했다. 가격·배송·상품 속성·사용자 선호 데이터 등을 학습해 추천 정확도를 높였다는 것이다.
네이버는 쇼핑 AI 에이전트를 중심으로 커머스와 콘텐츠, 데이터를 연결하는 AI 생태계를 강화하겠다고 밝혔다.
같은 주제 기사 모아보기
IT테크 관련 기사 더 보기



댓글을 남기려면 로그인 해주세요.