AI 노래 '꿈꾸던 어른이 되었나요' 차트 2위와 엇갈린 반응

핵심요약

기사 핵심 요약

머무르의 '꿈꾸던 어른이 되었나요'는 AI 가창 곡 최초로 멜론 2위에 올랐다.

• 아티스트 머무르가 작사·프로듀싱하고 AI가 멜로디와 가창을 맡은 곡이 멜론 톱100 2위를 기록했다.
• SNS 배경음악 활용과 현실적 고민을 다룬 가사의 공감대를 바탕으로 9월부터 역주행을 이뤄냈다.
• 감동을 전한다는 긍정적 평가와 기계 음악에 대한 거부감을 나타내는 시각이 팽팽히 맞서고 있다.

인공지능 기술로 생성된 AI 노래 한 곡이 국내 최대 음원 플랫폼 차트 최상위권에 진입했다. 지난 6월 발매된 아티스트 머무르의 노래 '꿈꾸던 어른이 되었나요'(이하 '꿈꾸던 어른이 되었나요')는 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 중심으로 입소문을 타며 멜론 톱100 2위까지 올라섰다. 기술과 인간의 협업으로 완성된 대중가요가 차트 정상권을 차지하면서 가요계와 리스너들 사이에서는 새로운 창작 방식에 대한 평가가 팽팽하게 맞서고 있다.

멜론 톱100 2위 기록한 '꿈꾸던 어른이 되었나요'의 역주행

머무르의 '꿈꾸던 어른이 되었나요'는 지난 6월 공개된 이후 소셜 미디어 플랫폼의 배경음악으로 널리 쓰이며 9월부터 본격적인 순위 상승세를 기록한 끝에 음원차트 2위까지 도약했다. 초기에는 뚜렷한 주목을 받지 못했으나 짧은 영상 콘텐츠의 배경음악으로 연이어 활용되면서 대중적 인지도를 빠르게 쌓아 올렸다.

차트 역주행을 이끈 핵심 요인으로는 가사가 전하는 공감대가 꼽힌다. '꿈꾸던 어른이 되었나요'는 성인이 된 이후 일상에서 마주하는 현실적인 고민과 미래에 대한 불안, 그리고 유년 시절 꿈꾸었던 이상적인 모습과 현재의 간극을 섬세하게 담아냈다. 이러한 주제 의식이 청년층을 비롯한 현대인들의 정서와 맞아떨어지며 감상자들의 자발적인 공유를 이끌어냈다.

인간의 작사와 AI의 멜로디·가창 협업 방식

아티스트 머무르는 '꿈꾸던 어른이 되었나요'의 음원 제작 과정에서 노랫말 작성과 전체 프로듀싱을 직접 총괄하고 음악의 핵심 요소인 멜로디와 보컬 가창은 인공지능 프로그램을 활용해 생성했다. 기존 작곡가 중심의 작업 방식과 달리, 창작자가 전달하고자 하는 정서와 서사를 글로 기획한 뒤 기계 학습 모델을 통해 멜로디 라인과 가창 음성을 완성한 구조다.

인공지능 가창 모델은 사람 고유의 음색과 비브라토, 숨소리 등을 정교하게 구현해 일반 가수가 녹음한 곡과 비교해도 어색함이 크게 두드러지지 않는 완성도를 보여준다. 음악 시장에서는 과거와 다른 제작 방식을 둘러싸고 창작의 주체와 권리 인정 범위에 관한 논의가 이어지고 있으며, 실제로 수노 AI 노래의 음원차트 진입 사례 등 생성형 인공지능 기반 음원의 영향력이 점차 확대되는 추세다.

감동과 거부감 사이에서 갈리는 대중의 평가

리스너들 사이에서는 인간이 쓴 노랫말이 전하는 정서적 위로에 공감하는 반응과 기계가 생성한 음성 및 선율에 대한 거부감이 뚜렷하게 나뉘며 상반된 시각이 공존하고 있다. 음악 자체의 호소력을 중시하는 감상자들은 인공지능의 가창 방식과 관계없이 가사가 주는 위안과 곡의 완성도에 호평을 보냈다.

일부 청취자들은 '기계가 만들었지만 감동'이라며 창작 수단보다 전달되는 감정에 무게를 두는 입장을 나타냈다. 반면 다른 청취자들은 'AI라 듣기 꺼려진다'라는 의견을 내놓으며 인간 가수의 감정과 서사가 결여된 음악에 대한 불만을 드러냈다. 대중가요의 본질을 인간 고유의 정서적 교감으로 보는 시선과 기술을 활용한 새로운 표현 형식으로 수용하는 입장이 차트 순위를 둘러싸고 맞서고 있다.

자주 묻는 질문

노래 '꿈꾸던 어른이 되었나요'는 어떻게 제작되었나요?

아티스트 머무르가 노랫말 작성과 전체 프로듀싱을 맡았으며, 멜로디와 보컬 가창은 인공지능 프로그램을 활용해 완성했습니다.

차트 최상위권에 오르게 된 배경은 무엇인가요?

지난 6월 발매 후 소셜 미디어의 배경음악으로 확산되었으며, 어른의 현실적 고민을 다룬 가사가 공감을 얻어 역주행했습니다.

AI 노래에 대해 청취자들은 어떤 반응을 보이고 있나요?

'기계가 만들었지만 감동적이다'라는 호평과 함께 'AI 생성물이라 듣기 꺼려진다'는 반응이 엇갈려 나타나고 있습니다.