앤트로픽 모델 개선 속도 2배 가속, METR 외부 검증 보고서 공개

핵심요약

기사 핵심 요약

METR 평가 결과 앤트로픽의 AI 모델 개발 속도가 약 2배 빨라진 것으로 확인됐다.

• 외부 비영리 기관 METR의 조사 결과 앤트로픽의 모델 개발 개선 속도가 1년 만에 2배로 빨라졌다.
• 대규모 컴퓨팅 추가보다 기존 AI 도구를 후속 모델 연구개발에 투입한 점이 주요 가속 원인으로 꼽혔다.
• 보고서 내 핵심 근거 일부가 삭제되어 외부 검증 한계와 안전성 논란이 함께 제기됐다.

인공지능(AI) 개발 속도를 늦춰야 한다고 공개적으로 주장해 온 미국 스타트업 앤트로픽의 인공지능 모델 성능 개선 속도가 최근 1년 사이 약 2배 빨라졌다는 외부 평가 결과가 나왔다. 비영리 AI 안전 평가기관 모델평가·위협연구(METR)는 11주 동안 앤트로픽 내부 연구개발 자료와 모델 평가 점수를 분석한 보고서를 발표하고, 목표와 성공 기준이 명확한 과제에서 앤트로픽 모델 개선 속도가 2024년 3월부터 2025년 10월까지의 추세와 비교해 올해 10월 기준 약 2배 수준에 도달했다고 추정했다. 최고경영자가 공개적으로 기술 가속을 늦추자고 요구하던 시기에도 기업 내부에서는 AI를 활용한 자체 개발 속도가 급격히 붙고 있었던 셈이다.

METR 11주간 내부 검증…과거 2년 걸리던 발전 1년에 달성

앤트로픽 모델 개선 속도는 목표와 성공 기준이 명확한 과제를 기준으로 과거 2년이 소요되던 성능 향상을 단 1년 만에 달성할 수 있는 수준으로 단축됐다. 비영리 AI 평가기관 METR은 앤트로픽의 초청을 받아 8월 12일부터 10월 29일까지 약 11주 동안 내부 모델의 성능 평가 점수와 연구개발 자료를 검토하고 현장 연구원들을 인터뷰했다. 이번 조사는 외부 독립 기관이 기업 내부 미공개 원시 데이터에 직접 접근해 개발 진척도를 검증했다는 점에서 업계의 주목을 받았다.

조사 보고서에서 명시된 '약 2배'라는 수치는 모델의 연산 능력이나 벤치마크 점수 자체가 2배로 상승했다는 뜻이 아니라, 기술 개선 속도(개선율)가 2배로 단축됐음을 가리킨다. 기존에 24개월이 걸려 도달하던 기술적 진보 구간을 이제 12개월 만에 통과한다는 의미다. METR은 이번 결과가 성공 기준이 명확하게 규정된 특정 과제에 국한된 측정값이며, 평가 기준이 모호한 광범위한 실무 영역에 일괄 적용하기는 어렵다고 선을 그었다.

컴퓨팅 자원 증대 아닌 AI의 연구개발 투입이 가속 원인

앤트로픽 연구진이 모델 성능을 가속화한 핵심 동력은 대규모 연산 자원 투입이 아니라 AI 도구 자체를 차세대 연구개발에 대거 투입한 결과로 분석됐다. METR은 조사 결과 훈련에 투입되는 컴퓨팅 인프라를 이전보다 빠른 속도로 늘려 성능을 끌어올린 것이 아니라고 밝혔다. 기존 모델이 소프트웨어 코드 작성과 실험 설계 등 차세대 모델 개발 과정의 실무를 분담하면서 전반적인 연구 속도가 급증했다는 설명이다.

앤트로픽의 샘 매캔들리시 공동창업자는 5일 엑스(X)를 통해 METR의 주요 결론에 동의한다는 입장을 표명했다. 매캔들리시 공동창업자는 인공지능이 내부 연구 속도를 높이고 있는 것은 사실이나, 기술 개선이 정확히 얼마나 빨라졌는지를 단일 수치로 단정하기는 어렵다고 전했다. 현재 앤트로픽 신모델 준비 과정에서도 자사 챗봇 클로드(Claude)가 후속 모델 개발 업무를 점점 더 폭넓게 보조하고 있는 것으로 확인됐다.

‘재귀적 자기개선’ 우려와 현 단계 기술적 한계

다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자가 언급한 '재귀적 자기개선' 흐름은 강력해진 인공지능이 다음 세대 모델의 연구개발을 지원하며 기술 발전 주기를 스스로 단축하는 현상을 뜻한다. 인공지능이 더 우수한 후속 인공지능을 만들고, 그 후속 모델이 다시 그다음 모델 개발을 촉진하는 연쇄 작용이 본격화할 경우 통제와 안전 대책이 기술 속도를 따라가지 못할 수 있다는 우려가 제기된다.

현 단계 기술 수준에서 인공지능이 인간 연구자의 개입 없이 모델 훈련의 핵심 과정을 독자적으로 수행하는 단계는 아니라고 METR은 평가했다. 앤트로픽 내부 연구진은 머지않은 시기에 인간 개입 없는 독자적 연구 기여가 현실화될 수 있음을 보여주는 징후들이 관측되고 있다고 증언했다. 아울러 METR은 연산 자원이나 학습 데이터 부족 등 향후 12개월 내에 개발 속도를 가로막을 뚜렷한 장애 요인은 발견되지 않았다고 분석했다.

안전 규제 속도론과 보고서 정보 비공개 논란

이번 평가 결과는 다리오 아모데이 최고경영자가 기술 발전 속도를 늦춰야 한다고 공개적으로 주장한 직후에 발표되어 상반된 행보라는 지적을 받고 있다. 아모데이 최고경영자는 조사가 한창이던 지난 9월 12일 공개 에세이를 통해 안전 대책이 기술 발전을 따라잡을 시간을 확보하기 위해 모델 성능 개선 속도를 늦춰야 한다고 호소한 바 있다. 내부 개발 속도는 2배로 가속화되고 있었으며, 과거 앤트로픽이 발간한 8월 위험보고서 공개판은 실제 가속 수준을 과소평가하고 관련 불확실성을 충분히 담지 못한 것으로 드러났다.

이번 METR 보고서 역시 가속의 구체적 원인을 담은 핵심 근거들이 앤트로픽의 요청으로 대거 삭제된 채 발행되어 외부 검증의 한계를 남겼다. 매캔들리시 공동창업자는 정보 삭제로 외부 검증이 까다로워졌다는 점을 시인하면서도, 삭제된 세부 자료가 민감한 영업비밀이자 경쟁사들의 개발 속도를 무분별하게 높이는 데 악용될 수 있어 불가피한 조치였다고 설명했다. 도널드 트럼프 미국 행정부가 기업 자율 규제를 장려하는 기조 속에서, 이달 말 기업공개(IPO)를 추진하는 앤트로픽의 투명성 논란은 이어질 전망이다.

주요 평가 지표 및 조사 내용 요약

METR의 현장 조사 결과와 앤트로픽 모델 개선 가속화와 관련된 핵심 사실관계는 아래와 같다.

표: METR 앤트로픽 모델 개발 속도 조사 개요

구분	세부 내용	비고
조사 기관	모델평가·위협연구(METR)	미국 비영리 AI 안전 평가기관
조사 기간	8월 12일 ~ 10월 29일	앤트로픽 초청으로 약 11주간 진행
핵심 평가 결과	성능 개선 속도 약 2배 가속	과거 2년 소요 분량을 1년 만에 달성
주요 가속 원인	AI 도구의 R&D 투입 확대	컴퓨팅 자원 투입 증대 아님
제약 및 한계	보고서 핵심 근거 일부 삭제	영업비밀 보호 및 기술 유출 방지 사유

자주 묻는 질문

앤트로픽 모델 개발 속도가 2배 빨라졌다는 것은 무엇을 의미하나요?

모델 점수 자체가 2배 오른 것이 아니라 과거 2년이 걸리던 성능 향상을 1년 만에 달성한다는 뜻입니다.

모델 개발이 급격히 빨라진 주요 원인은 무엇인가요?

컴퓨팅 자원을 늘린 것보다 클로드 등 AI 도구를 차세대 모델 연구개발에 대거 투입한 결과입니다.

보고서 내용 중 일부가 삭제되어 공개된 이유는 무엇인가요?

앤트로픽은 영업비밀 보호와 경쟁사의 무분별한 속도 경쟁 악용을 막기 위한 조치였다고 밝혔습니다.