롯데온 패션 AI 출시…대화로 취향 읽고 스타일 추천한다

기사 핵심 요약

롯데온이 대화형 패션 AI를 도입해 쇼핑 방식을 바꾸고 있다. 키워드 검색 한계를 넘어 TPO와 감성 표현까지 반영한 맞춤 추천으로 개인화 쇼핑 경쟁력을 강화한다.

  • 대화형 검색으로 패션 상품 추천 방식 변화
  • 감성 표현·TPO까지 반영한 개인화 기능
  • 패션 카테고리 중심 수익성 강화 전략
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롯데온이 대화형 패션 AI를 도입해 쇼핑 방식을 바꾸고 있다. 감성 표현과 TPO까지 반영한 맞춤 추천으로 개인화 쇼핑 경쟁력을 강화한다.(사진제공: 롯데온)

이제 쇼핑은 ‘검색’이 아니라 ‘대화’로 바뀌고 있다. 롯데온이 패션 특화 AI를 통해 고객 취향을 읽는 새로운 쇼핑 경험을 내놨다.

“뭘 살지” 묻는 순간…AI가 골라준다

롯데온이 선보인 ‘패션 AI’는 기존 검색 방식과 출발점부터 다르다. 상품명을 입력하는 대신, 원하는 스타일이나 상황을 말하면 AI가 이에 맞는 상품을 추천하는 구조다.

패션은 같은 제품군이라도 선택 기준이 크게 달라지는 영역이다. 이 때문에 단순 키워드 검색만으로는 원하는 상품을 찾기 어렵다는 한계가 있었다.

롯데온은 이 지점을 파고들었다. 고객이 자연스럽게 표현한 문장을 이해하고, 그 안에 담긴 취향과 조건을 반영해 상품을 제안하는 방식이다. 쇼핑의 출발점 자체를 바꾼 셈이다.

“하늘하늘한 느낌”…감성까지 읽는 추천

이번 서비스의 핵심은 정형화되지 않은 표현까지 인식한다는 점이다.

‘봄 하객룩 원피스’, ‘출근용 블라우스’처럼 상황을 담은 요청은 물론, ‘화사한 색상의 가디건’, ‘하늘하늘한 티셔츠’ 같은 감성 표현도 추천에 반영된다.

여기에 그치지 않는다. 상품 소재를 기반으로 세탁법이나 관리 방법까지 안내해 구매 이후 활용까지 고려했다.

결국 단순히 상품을 찾는 수준을 넘어, ‘어떤 옷을 왜 선택해야 하는지’까지 연결하는 구조다.

패션이 핵심…AI로 수익 구조까지 바꾼다

롯데온이 이 서비스에 힘을 싣는 이유는 분명하다. 패션 카테고리는 매출과 수익성을 동시에 견인하는 핵심 분야이기 때문이다.

회사는 패션 AI를 통해 고객 데이터를 축적하고, 이를 기반으로 개인화 추천을 더욱 정교하게 만들 계획이다. 대화 과정에서 파악한 취향을 바탕으로 연관 상품까지 자연스럽게 제안하는 방향이다.

왜 주목되는가. 온라인 쇼핑의 경쟁 축이 ‘검색 정확도’에서 ‘추천 정교함’으로 이동하고 있기 때문이다.

결국 승부는 명확하다. 얼마나 잘 찾느냐가 아니라, 얼마나 잘 골라주느냐가 쇼핑 경쟁력이 되는 시대다.

자주 묻는 질문

패션 AI는 기존 검색과 무엇이 다른가요?

키워드 입력이 아닌 자연어 대화를 통해 취향과 상황을 반영한 상품을 추천합니다.

패션 AI 감성 표현도 정말 인식하나요?

화사한’, ‘하늘하늘한’ 등 비정형 표현도 이해해 추천 결과에 반영합니다.

패션 AI 앞으로 어떻게 발전하나요?

대화 데이터를 기반으로 개인 맞춤 추천과 연관 상품 제안 기능이 더욱 강화될 예정입니다.

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