“딥페이크 원천 차단?”…전남대, 사진 보호 기술 ‘딥 프로텍트’ 개발

전남대학교 연구팀이 딥페이크 악용을 사전에 막을 수 있는 사진 보호 기술을 개발했다.

전남대 인공지능융합학과 유석봉 교수 연구팀은 얼굴 사진을 미리 보호해 딥페이크 생성을 어렵게 만드는 기술 ‘딥 프로텍트(DeepProtect)’를 개발했다고 5일 밝혔다.

최근 인공지능 기반 얼굴 합성 기술이 발전하면서 딥페이크가 디지털 성범죄나 사기, 무단 이미지 도용 등에 악용되는 사례가 증가하고 있다.

기존 대응 기술은 대부분 이미 생성된 딥페이크를 찾아내는 ‘사후 탐지’ 방식이었다.

반면 ‘딥 프로텍트’는 사진을 온라인에 올리기 전에 보호 처리를 해 딥페이크 합성 자체를 어렵게 만드는 사전 방어 기술이다.

이 기술은 사진 전체와 특정 부위를 동시에 보호하는 이중 방어 전략을 적용했다.

연구팀은 ‘정체성 희석’ 기법을 활용해 얼굴의 고유 특징은 유지하면서도 여러 얼굴 특징을 미세하게 혼합해 정체성 정보를 흐리도록 설계했다.

또 ‘속성 왜곡’ 기술을 통해 눈·코·입 등 특정 부위를 지정하면 미세한 워터마크 신호를 삽입해 딥페이크 합성 시 해당 부위가 자연스럽지 않게 표현되도록 했다.

연구팀은 실험 결과 딥 프로텍트가 적용된 이미지는 자연스러움을 유지하면서도 다양한 최신 딥페이크 모델에 대해 높은 방어 성공률을 보였다고 설명했다.

이번 연구에는 전남대 인공지능융합학과 시각지능미디어연구실 소속 백승혁·이은기 석사과정 학생이 공동 1저자로 참여했으며 유석봉 교수와 김형일 교수가 공동 연구를 수행했다.

연구 결과는 오는 6월 열리는 인공지능 컴퓨터비전 분야 국제 학술대회 ‘CVPR 2026’에서 발표될 예정이다.