에이블리 1500억건 데이터 쌓였다…하루 4억건 ‘취향 추적’ 실체

스타일커머스 플랫폼 에이블리가 지난해 약 1500억건의 고객 행동 빅데이터를 축적했다고 23일 밝혔다. 하루 평균 4억건 규모다.

고객 행동 데이터는 노출, 클릭, 상품 찜, 마켓 찜, 장바구니, 주문 등 앱 내 모든 쇼핑 활동을 기록한 데이터베이스(DB)를 의미한다. 클릭하지 않은 상품, 클릭 후 구매로 이어지지 않은 행동까지 취향 정보로 분석하는 것이 특징이다.

에이블리는 모든 행동 데이터를 사용자 ID별로 라벨링해 실시간으로 데이터셋화하고 있다. 이 데이터는 AI 개인화 추천을 구동하는 핵심 엔진 역할을 한다.

구매 의향이 반영된 상품·마켓 찜, 리뷰, 장바구니 데이터는 누적 35억건을 넘어섰다. 지난해에만 8억건이 추가됐다.

데이터는 패션을 넘어 뷰티, 푸드 등으로 확장되고 있다. 이를 기반으로 카테고리 간 교차 추천 정확도를 높이고 있다는 설명이다.

트래픽도 성장세다. 와이즈앱·리테일에 따르면 올해 1월 에이블리 월간 활성 사용자 수(MAU)는 934만명으로 패션·뷰티·식품 버티컬 커머스 중 1위를 기록했다. 지난달 앱 총 사용 시간은 4억9000만분으로 집계됐다.

MZ세대 비중이 높은 점도 데이터 밀도를 끌어올리는 요인이다. 지난달 기준 10~30대 이용자 비중은 73%다. 각 연령대 사용자 수 역시 전문몰 중 가장 많았다.

최하늘 에이블리 CTO는 “빅데이터는 AI 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산”이라며 “일본 쇼핑 앱 ‘아무드’를 통해 해외에서도 데이터 기반 역량을 강화하고 있다”고 밝혔다.

에이블리는 향후 개인의 취향을 정밀 분석해 맞춤형 상품과 서비스를 제안하는 ‘취향 그래프’ 구축을 목표로 하고 있다.